流程挖掘可以幫助人們遵循流程并檢查流程是否有效。這通常稱為一致性檢查。嚴格來說，一致性檢查是分析事件日志以檢查操作是否與流程模型一致。

例如，您寫下員工需要執行步驟 1、2、3、4、5 和 6。但從人們實際執行的數據來看，人們沒有執行步驟 4。現在您知道了，可以采取行動了。

從這個意義上講，自動化業務流程發現 (ABPD)可幫助您找到流程，而一致性檢查可幫助您確保人們遵循已確定的流程。利用流程挖掘進行一致性檢查更適合已經制定程序或流程的公司。

正是由于企業的需求不同，這兩個概念才被合并到流程挖掘的同一標簽下。最終，這兩種方法都會挖掘事件日志，以發現流程在現實生活中的使用方式，然后通過記錄來應用這些知識，或者通過將其與之前的預期進行比較來應用這些知識。

事件日志的性能分析

這是流程挖掘還有一個功能就是分析流程是如何構建的，以及人們使用流程的程度如何。

實施有效流程的目的之一是改善您的運營。那么，我們該如何做到這一點呢？

從事件日志中，我們可以看到諸如一個人完成特定任務需要多長時間之類的信息。也許我們認為這項任務可以更快地完成？識別日志中的潛在低效率可以讓您去查看現實生活中的潛在低效率，以調查并查看是否可以改進。

這是一個簡單的例子，但您可以進行的分析的復雜性在很大程度上取決于您想投入多少時間和精力進行分析以及您可以收集的數據深度。

您可以根據用例在整個企業內實施其他企業管理原則。為了獲得更通用的調查方法來促進您的流程改進工作，我建議您可以使用PDSA。

PDSA - 有時也稱為 PDCA，它由：計劃、執行、研究、行動四個環節組成。

借助事件日志中的數據和PDSA，您可以在尋求提高團隊績效時找到最佳的解決方案。