流程挖掘正在迅速成為一項核心企業技術。Gartner? 于 2023 年發布了其首個流程挖掘工具魔力象限?，根據《流程優化報告》，美國和歐洲 70% 的企業已經在使用或評估流程挖掘工具。

它的受歡迎程度并不令人驚訝，源于能夠基于事件數據可視化業務流程的實際運行方式（而不是企業認為的運行方式）。使用來自現有系統的事件日志數據，流程挖掘軟件可以在任何業務流程中找到隱藏的價值機會，然后支持智能自動化操作來獲取該價值。可以通過簡單的自動化（使用機器人流程自動化 (RPA) 等技術）或通過更高級的人工智能和機器學習形式來推動行動。

那么，在日常工作中，流程挖掘實際上是如何用于推動流程改進并實現業務成果的呢？ 

消除應付賬款中的重復付款

重復付款是應付賬款 (AP) 團隊面臨的一個重大問題。供應商可能會多次開具同一張發票（通常通過不同的渠道），或者由于業務流程錯誤，一張發票被手動輸入多次。許多 AP 系統都旨在標記重復發票，但供應商名稱的不同拼寫、修改的到期日或更新的價格等細微變化都可能導致這些變化無法被發現。

AP團隊可能沒有能力在支付每張發票之前仔細檢查其數據，而且驗證通常僅限于對少數付款進行抽查。多次支付同一張發票顯然會產生成本影響，即使最終在審計中發現重復付款，恢復也需要大量成本。

流程挖掘工具可以通過提高對現有流程的可見性并確定可能發生問題的位置來防止重復付款。

德國電信通過流程挖掘節省了 300 萬歐元。德國電信歐洲服務公司 (DTSE) 是整個德國電信集團的共享服務中心，每年處理近 900 萬張發票。由于供應商重復付款，他們遭受了高額現金損失。

通過流程挖掘，DTSE 可以了解實際流程。他們建立了一個實時流程分析，比較所有付款并標記重復項以供審核。這為 DTSE 節省了 300 萬歐元，并使他們能夠阻止未來的重復付款。

除了防止重復付款外，改進的流程管理還使 DTSE 能夠最大限度地提高現金折扣、提高按時付款率、提高無接觸訂單率并執行合同處罰。正如 DTSE 采購到付款運營和戰略指導副總裁 Christian Unterbusch 所解釋的那樣：“通過使用流程挖掘，我們在采購到付款領域建立了一個完全由數據驅動的企業。”