數字化轉型是一項涉及許多活動的龐大工程。一個企業應該從哪里開始？哪些舉措最重要？研究咨詢公司Prophet調查了600多家公司，給出了充滿說服力的答案：近50%的受訪者表示，首要任務是對IT基礎架構進行現代化改造以提高敏捷性、靈活性、可管理性和安全性；近40%的受訪者表示，提高運營敏捷性和更新流程是最重要的。
在保持競爭力意味著快速適應變化的時代，業務流程自動化是數字化轉型的關鍵部分。
業務流程自動化(BPA)是企業通過技術簡化運營的一種方式。借助BPA，數字化成熟的公司通過自動化一系列重復性任務來減少對人工干預的依賴。
最成熟的公司使用BPA的方式影響的不僅僅IT，而是整個企業。與其他方法結合使用時，BPA可以幫助企業：
?更好地了解端到端流程與業務流程管理(BPM)的相互作用
?使非技術最終用戶能夠使用低代碼BPM軟件基于預定義模型設計自己的業務流程
?除了內部需求（提高效率）之外，還使用人工智能服務外部需求（吸引客戶）
為了更好地理解BPA，先看看業務流程管理(BPM)。BPA是指數字化和自動化工作流程，而BPM則是端到端管理工作流程。
從軟件的角度，BPA平臺執行自動化，而BPM平臺提供系統化管理流程自動化所需的綜合架構。
對于某些組織，BPA和BPM作為獨立策略存在，但數字化程度最高的公司同時使用這兩種策略。使用低代碼BPM軟件，企業內的每個團隊都可以在沒有IT幫助的情況下創建業務流程。
每當企業實現流程自動化時，BPA就會發生，但工作流程解決方案的創建并不相同。
簡而言之，BPA涉及基于集成的解決方案，使多個應用程序能夠相互“對話”。例如，通過像微宏這樣的集成平臺即服務(Alphaflow)，幾乎任何人都可以將幾個應用程序拼接在一起，以簡化工作流程的各個部分。
在最復雜的情況下，BPA與流程管理和人工智能合作，將自動化擴展到基本數據提取之外。這些平臺被Gartner稱為“智能”業務流程管理軟件(iBPM)：
將舊系統連接到第三方軟件以增強流程自動化
利用機器學習和機器人流程自動化(RPA)來駕馭復雜的基礎設施
一般來說，業務流程自動化可以幫助組織：
加速日常運營
更快地做出明智的決定
消除工藝瓶頸
降低監管風險
消除手動/紙質流程
結合機器學習和RPA，智能業務流程自動化
理解非結構化數據
從經驗中學習和改進
改善客戶和員工體驗
降低運營成本并增加收入
傳統上，銷售代表將大部分工作日花在管理任務上——從編制報告到創建清單，再到生成合同。為了將BPA放在實際工作中，下面看看它是否在一個常規場景中發生作用，比如，銷售團隊的合同生成。
一般來說，有關聯的聯系人，自動生成合同非常容易，但是一旦需要關閉新帳戶，銷售代表就會手動準備最終協議。這個多步驟的過程需要登錄他們的CRM，復制客戶數據，并將其粘貼到預先格式化的文檔中。
銷售代表會聯系會計部門以分享合同條款，將相關數據輸入到幾個不同的字段中。銷售代表還將合同發送給他們的經理進行審批，然后再返回會計部門，在那里他們創建處理客戶付款所需的帳戶。最后，銷售團隊將信息傳送到客服團隊。如果在這過程中，有人輸錯了帳號，那么團隊需要花費大量時間和精力來查找他們的帳戶，以確保信息正確。如果采用BPA，只需單擊一個按鈕，銷售代表就可以將數據提取到預先格式化的模板中以創建合同。這會觸發一系列彼此并行運行的任務：在兩個帳戶中自動創建一個新的配置文件和客戶服務軟件。
如果客戶聯系過客戶服務，系統還會自動添加一個步驟，提醒客戶經理。合同通過審批階梯自動分發，經理可以在電子郵件正文中批準合同，而無需離開他們的電子郵件客戶端。借助BPA，企業不僅可以減少完成工作所需的手動步驟數量，還可以集成各種不同的系統以形成一個順暢無阻的流程。
在此流程中，這些企業無需人工干預和手動數據分析，從而節省了大量運營成本。
擁抱業務流程自動化可能令人生畏。為了啟動數字化轉型，我們建議三個步驟：從一個流程開始，定義您的業務邏輯，然后選擇一個不僅可以滿足業務需求而且可以滿足業務增長需求的自動化平臺。
