每個行業的領導者都意識到數據在現代企業中的重要作用。數據使企業能夠更好地了解其客戶、競爭對手。最重要的是，了解企業本身。有效地使用數據需要一個定義良好并執行良好的數據治理程序。數據治理是復雜的，很少有企業能做到這一點。BPM軟件是一個可以大大簡化數據治理和改進流程的工具。

什么是數據治理？

數據治理本質上是一個定義如何在企業內收集和處理數據的系統。它正成為一個越來越重要的話題。而針對數據治理我們常會探討如下問題，來確定數據治理的核心：

1.誰有權訪問數據？

2.誰擁有數據？

3.使用什么安全措施來保護隱私和數據？

4.可以使用哪些數據源？

有效的數據治理計劃確保數據一致、可靠和安全。該計劃通常包括一個數據治理團隊和一組數據管理員。這些團隊一起工作來定義、開發、實施企業內的數據流程。

數據治理常常與術語數據管理相混淆。然而，數據治理只是數據管理的一個方面。它是一種支持組織整體數據管理戰略的功能。Gartner將數據治理定義為“在企業中跨數據主題領域和數據結構類型實現數據一致訪問和交付的實踐、體系結構技術和工具，以滿足所有應用程序和業務流程的數據消耗需求。”

為什么數據治理會失敗

大多數數據治理軟件都是無效的。麥肯錫（McKinsey）最近的一份報告將此歸因于數據治理變成了“一套政策和指導，這些政策和指導被降級為IT執行的支持功能，而沒有得到廣泛遵循，這使得數據驅動的舉措同樣無效。”另一個原因是，根據Gartner分析師Andrew White的說法，企業會犯一個錯誤，即關注數據而不是數據治理計劃所期望的業務結果，因此導致了失敗。

失敗的數據治理計劃會導致廣泛的操作錯誤。例如，麥肯錫2019年全球數據轉換調查的受訪者報告稱，由于數據質量和可用性較差，他們的企業總時間平均有30%用于非增值任務。

要使數據治理計劃取得成功，企業必須：

讓關鍵利益相關者參與進來。有效的數據治理需要整個組織的關鍵利益相關者的參與，而不僅僅是IT團隊。在創建數據治理團隊時，企業可以從包含來自廣泛部門的利益相關者中獲益。例如，銷售、市場營銷、法律、金融和IT。這種方法確保大型企業內的優先級集成到數據治理策略和流程中。

簡化流程

數據治理計劃需要易于遵循且定義良好的流程。然而，創建數據標準是復雜的。使用業務流程管理原則，企業可以簡化流程，并隨著時間的推移不斷改進治理流程。

選擇正確的技術

利用正確的技術是數據治理計劃成功的關鍵。您不太可能找到一個能夠滿足所有數據需求的工具。因此，您將需要一個解決方案，該解決方案可以方便地集成第三方工具、實現自動化，并確保數據治理過程順利運行。企業可以通過業務流程管理軟件（BPM軟件）來滿足這些不同的需求。

數據治理和BPM軟件

BPM軟件是一種流程自動化工具。它使企業能夠輕松地建模、自動化、管理和優化業務流程。數據治理本身就是一個業務流程。企業必須定義流程的所有者和監督數據的保管人。在此基礎上，他們創建了標準和程序來指定如何在企業內使用數據。BPM軟件幫助涉眾設計數據治理流程。此外，易于遵循的流程可視化有助于涉眾了解數據是如何收集、使用和存儲的。

BPM軟件還有助于在企業的業務流程中實現數據的治理過程中，提高數據質量。企業以許多不同的方式收集、驗證和豐富數據。如果使用數據質量方法時不考慮數據在業務流程中的使用方式，則它們不太可能產生結果。換言之，如果不考慮業務流程，數據不能為指向的目標服務，就會造成數據治理的失敗。

如今，低代碼的BPM軟件更易于來建立、實施和改進其數據治理程序。

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