從宏、機器人到超自動化，BPM似乎是一個被流行詞匯所紛擾的行業。在對營銷追求“一舉一動”的捕獲中，BPM在40年的歷史中經歷了幾十次名稱的變化。但是，我們是否已經厭倦了制造出聽起來“新”的東西？

答案當然是否定的。在系統背后，BPM思想領袖們將人工智能、機器學習和機器人流程自動化引入BPM，這都只是符合業務流程管理本身的自然演變。畢竟，利用優秀的新技術以適應不斷變化新的市場這是業務管理本身所需要具備的自我素養。這是一種不斷在變形的、勇于嘗試的技術，尋找新的視野和技術挑戰，以征服下一個不確定的未來。因此，我們會發現，BPM在每個創新技術到來之前會短暫的停留在一個固態，直到下一個新的閃亮的技術出現，它也隨之進行變革，仿佛具有動態的生命。事實上，正因為新的技術改變了人們的工作習慣，同時也帶去了新的市場，而BPM作為一門綜合管理學科，自然要積極適應這個新市場，這也帶來了它本身積極求變的一種狀態。

弗雷德里克·溫斯洛·泰勒在1911年揭示了一家全面協作企業的好處，為科學與管理的融合奠定了基礎，為其命名為“科學管理原則”。而傳統的管理充斥著“經驗法則”，管理者們往往在自由放任的高塔里自立，員工們為履行一項職責經歷數百種次爭吵。泰勒不斷地迭代：分析過程、映射每個任務、記錄過程的每一步，以尋找精確工具和有效操作的正確組合。他知道他的理論可以徹底改變生產力，于是他細細打磨，直到他能找到完成每一項任務的最佳方法。

在泰勒打磨理論和尋找最佳方法的同時，物流公司在精心設計復雜的算法，試圖找出一條最有效的四通線路。而另一些企業則不斷磨練挖掘數據的鏟子，期待在數據中挖到黃金。還有一些人則不斷重新設計和改造我們的工藝和工具集，來迎接新的挑戰。BPM就是在這些人努力之下，逐步形成的一個及現代化管理思想和技術的集合。

超自動化是業務流程管理的下一個自然擴展。人工智能和機器人技術的發展加速了公共驅動向最有效的商業方式發展。一旦我們制定了正確的選擇方向，打破了我們與BPM下一代之間的云計算能力障礙，我們將面臨一系列新的挑戰。超自動化不會是一個BPM最終的形態，它也只會是BPM不斷進化中的一個過程。

但這就是技術的本質：它是一個不斷滾動的齒輪，總是在我們剛剛發現它沒多久后帶給我們巨大的驚喜。技術的發展原因是因為問題也在進化，我們始終在共同努力為下一個偉大想法，進行迭代從而超越它。

當一些人遇到困境見到新技術來臨的曙光時，企圖推翻所有系統重新再來時，他們以為這樣是對企業一勞永逸的方法。但是，技術永遠在迭代，面對一個個這樣的更名者時，BPM只是繼續做它最擅長的事情，并隨著業務的需要不斷發展。

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