當今的自動化領域充滿了從機器人流程自動化（RPA）到機器學習（ML）和人工智能（AI）等各種不同技術互補的合作生態。它們結合在一起，創建了一個端到端的自動化生態系統，該生態系統可加速信息轉換，同時能為企業降低成本并提高工作效率。
創建這些創新生態系統，其中最重要部分是了解如何最好地使用這些技術來滿足您企業的目標。因為，自動化技術水平不匹配也會導致效率低下。如果您為基本任務自動化選擇的工具級別太高，那么您的解決方案可能會遇到工程設計上的難題，甚至可能會費用過高。如果您選擇過于復雜的工具來進行復雜的工作，那么您有可能無法達到關鍵績效的指標（KPI）。
為了了解自動化生態系統的哪個部分適合用于執行哪些任務，我們建議使用一種模型，來確定流程的功能性。這是一種非常簡單的方法，可用來了解各種可用的自動化工具，并在開始自動化時提高投資回報率（ROI）。
就像生活中的許多事情一樣，我們所做工作的復雜性也存在多樣性。那么，當我們確定了獨特的工作范圍，就可以讓軟件機器人復制人類的動作從而完成任務。
通常，重復性工作依賴于基于規則的任務或可重復的過程，是軟件機器人最容易進行的工作。而行政工作涉及更復雜的流程，例如物流和其他后臺管理，并且與重復性工作相比，它需要更高水平的自動化技術。
專家工作則需要高水平的決策、戰略和創造性思維，與之匹配的自動化技術也就需要更高的水平。
這些類別疊加起來顯示了現代企業中日益復雜的工作范圍，了解了這三個級別如何協同工作并支持業務的操作，可以為領導者提供一個框架，通過了解和應用最佳自動化技術解決當前的問題。
在我們繼續談論之前，我們必須要定義員工角色。我們將流程中的工作角色定義為五個獨特的大類，以幫助高級管理人員根據獨特性范圍設想具體的職位描述、任務和流程，包括：
車間中的人員：在車間或流水線上執行重復任務的人員，也包括現代企業中基礎的數據輸入人員，他們往往有一個共性——在后臺或前臺執行重復、結構化且通常價值較低的任務。
協調員：協調員花費他們的工作時間來管理或協調主管之間、同事之間或下屬之間的信息、資源和任務。
特殊的知識工作者：該工作人員將時間花在結構化和半結構化的任務上，例如編譯、分類、計算、審核和驗證信息。
單域知識工作者：單領域知識工作者提供專業領域或學科的經驗，受其教育和技能等影響，例如放射學、系統管理或社交媒體管理等等。
跨領域知識工作者：這是一支技能嫻熟，跨職能的工作人員，例如顧問，執行總監或創意總監，他們會根據他們在各個專業領域和學科中的經驗和知識來制定戰略決策。
花一點時間考慮一下企業中適合這些職位描述的人員。在企業中，您很有可能擁有大多數這類角色的人才。在討論最適合每種工作類型的自動化技術（和技術組合）前，根據人員角色去尋找會事半功倍。
重復性工作是最不獨特的工作，但重復性工作可為您的自動化投資提供快速回報，并且最有效地釋放員工時間，鼓勵他們去執行更高價值的任務。因此，這是開始自動化之旅的理想場所。
RPA是BPM自動化的核心。簡而言之，它通過在執行手動的、基于規則的任務中模仿人類行為來工作。RPA是一種低代碼解決方案，這意味著它不需要高水平的技術即可實施。它提供了高投資回報，使其成為數字化轉型的理想切入點。
作為眾多示例之一，使用RPA可以為員工節省了大量的數據輸入工作量，同時實現了100％的數據捕獲準確性。下面我們通過具體舉例來闡述如何通過RPA來為企業節省工作量。
呼叫中心是企業重復性工作發生最顯著的場所。在許多客戶服務操作中，工作人員每天依靠腳本來回答同一問題數十次。而這一現狀最適合自動化的介入。自動化技術與RPA一起創建了聊天機器人，該聊天機器人以自然語言處理和響應查詢。當通過AI使用對話理解來自動化聯絡中心工作時，機器人可以將需要人為干預的案例上報給企業的業務代表。在自動化環境下，他們有更多的時間和精力來提供更好、更實際的客戶體驗服務。
通過RPA，您可以在提高準確性的同時為員工節省數千小時的工作。效率的提高反過來將改善您與客戶的關系，而客戶不再需要等待內部處理即可獲得滿意的答復。因此，獲益的不僅僅是企業的客戶和利益的相關者，RPA還可以提高員工的幸福感和效率。讓他們可以將其時間和精力重新投資于更高價值的任務中。
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