根據Gartner的最新研究，2018年全球機器人流程自動化（RPA）軟件的開支預計將達到6.8億美元，同比增長57％，到2022年支出達到24億美元。

Gartner副總裁Cathy Tornbohm表示：“最終用戶組織把RPA技術作為手動任務自動化的一種快速簡便的方法。一些員工將繼續執行那些要求他們手動剪切、粘貼和更改數據的日常任務。但是當RPA工具執行這些操作時，誤差率會降低，數據質量會提高。”

如今，RPA最主要的采用者包括銀行、保險公司、公用事業和電信公司。Tornbohm表示：“通常，這些組織很難將財務和HR系統等不同元素結合在一起，他們正在轉向采用RPA解決方案，實現現有的手動任務或流程的自動化，或者傳統系統功能的自動化。”

RPA工具結合使用多種用戶界面交互描述技術，模仿人類工作者完成任務所去采取的“手動”路徑。目前試產各種有廣泛的解決方案，有很多工具可以在單個臺式機或企業服務器上運行。

Gartner估計，到今年年底60％收入超過10億美元的企業組織將部署RPA工具。到2022年底，85％的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。Tornbohm表示：“到2019年，隨著采用率的提高，以及企業組織系統通過該技術實現更好的業務成果，例如降低成本、提高準確性、提高合規性，RPA的平均價格會下降10％至15％。”

然而，RPA并非通用型技術，有些情況下替代性的自動化解決方案可以取得更好的結果。當企業組織需要結構化數據來自動化現有任務或流程，向遺留系統添加自動化功能以及連接到無法通過其他IT選項連接的外部系統時，RPA解決方案的表現最好。

RPA即將走向主流

在Gartner公布的2018年人工智能技術成熟度曲線中，RPA工具目前位于膨脹期望的峰值，企業組織尋求利用RPA削減成本、連接傳統應用、以及實現高投資回報率。但是，實現強大投資回報率的潛力完全取決于RPA是否符合個別組織的需求。“在短期內，我們預計會有越來越多的RPA廠商以及軟件廠商越來越感興趣，其中包括希望從這些功能中獲得收益的軟件測試廠商和業務流程管理廠商。”

此外，另一個市場趨勢正在出現：將人工智能功能集成到產品套件中，這是因為RPA提供商添加或集成了機器學習和AI技術，以提供更多類型的自動化。

在任何RPA部署項目之前首先進行評估

Tornbohm表示，為了使RPA項目取得成功，必須首先評估RPA在企業組織中的可能用例，并關注創收。“不要只關注用RPA來降低勞動力成本。明確你期望這些工具可以做什么，以及你所在的企業組織如何使用RPA來支持數字化轉型，作為自動化戰略的一部分。”

下一步是確定RPA的短期見效，那些要求人們在系統之間單獨移動數據或涉及由預定義規則處理的結構化、數字化數據任務可能會立即看到效果。這些都是RPA能實現高投資回報率的用例，但同時考慮替代現有工具和服務（這些工具和服務已經以合適的價格點提供了相當大比例的所需功能）也是很重要的。這些替代方案可以與RPA并行使用，也可以作為混合解決方案使用。在選擇廠商的時候，還要問問廠商未來是否有基于AI的選項。