在我們深入討論“什么是數字化？之前讓我們快速澄清一個常見的誤解：業務流程數字化并不是 “數字化”的同義詞。 數字化是指將信息轉換為數字格式的過程，而業務流程數字化是指利用數字技術和數據對業務流程和活動進行更廣泛的轉變。 數字化往往只是數字化轉型的一個步驟，但不是整個過程。 業務流程數字化涉及的范圍更廣，也更強大。

業務流程數字化是一個數字化轉型過程，涉及將數字技術集成到企業的所有領域，從而導致企業運營方式和為客戶提供價值的方式發生根本性變化。 動態且快速發展的數字環境正在推動所有行業發生顛覆性變革。 以下是推動數字業務轉型的一些動力：

云計算：云徹底改變了企業存儲、管理和訪問數據的方式。 通過將數據和應用程序移至云端，公司可以提高可擴展性并提高敏捷性（同時還降低基礎設施成本）。 

人工智能 (AI)：人工智能通過自動執行重復任務、提供見解和改進決策來幫助改變企業運營方式。 我們都可以理解的一個簡單的例子是許多公司用于客戶服務的人工智能聊天機器人或虛擬助理。 工業級的例子是人工智能算法，有助于優化供應鏈并提高運營效率。

物聯網 (IoT)：物聯網涉及物理設備和傳感器的互連，允許創建可以實時收集和分析數據的智能系統。 工業物聯網 (IIoT) 是用于制造、監控和供應鏈管理等工業目的的進一步延伸，使企業能夠提高運營效率。

數字化的未來就在眼前

云計算、人工智能（AI）和物聯網（IoT）的興起將數字化的未來推向了現實。 再加上疫情迫使許多企業轉向數字業務解決方案和遠程功能，很明顯為什么企業必須繼續接受和擴展其數字化轉型戰略以保持競爭力。

現在您已經大致了解了什么是業務流程數字化，讓我們簡要概述一下為什么業務流程數字化和業務轉型很重要。

數據驅動決策：智能運營為組織提供實時數據，可用于做出明智的決策并改進運營以推動業務增長。 可以解鎖您已經創建的數據，以發現整個企業中隱藏的模式。 通過業務流程數字化，企業可以以新的方式存儲、處理和可視化數據，以加快決策速度。

提高效率：通過自動化重復任務和簡化流程，公司可以降低成本、提高生產率并提高運營速度和準確性。 可以更快地識別模式，從而加快識別效率低下和機會的速度。

提高安全性：自動化系統通常比手動系統更安全、更可靠，有助于組織降低事故風險并提高安全性。

降低成本：通過自動化任務和減少停機時間，工業智能運營可以幫助組織降低成本并提高利潤。

互聯協作：有效的業務流程數字化轉型策略超越資產和流程。業務流程數字化轉型有助于填補技能差距并提高員工技能，使他們能夠自由地專注于更高級別的任務。

克服數字化挑戰和障礙

當我們在談論業務流程數字化工作時，經常會出現三個數字化轉型挑戰。我們利用這些信息構建了業務流程數字化轉型管理實施流程，以便我們做好準備，防患于未然。

第一個挑戰是數據聚合。來自不同供應商和不同集成的孤立的運營技術系統通常不是本機設計來相互通信的。 因此，企業可能正在創建數據，但并未使用數據。 或者僅以較小的方式使用它，而不是在整個企業中連接和擴展洞察力。

第二個挑戰是如何擴大影響力以創造持久的價值。有了良好的協作關系在身邊，您可以通過真實、可靠的用例和結果更好地讓利益相關者對項目進行投資。您可以實現端到端的解決方案。

最后一個挑戰涉及那些不知道如何開始（或繼續）業務流程數字化或試圖獨自解決問題的公司。如果您不是轉型專家，這可能會令人望而生畏，因為這些項目通常帶有新工具和學習曲線。這就是為什么它確實是一個需要聘請業務流程數字化的專家和咨詢公司來解決困境的原因。