自動化無處不在。隨著數字化轉型和人工成本的不斷提升，組織工作方式也發生了轉變。
企業超自動化是這一演變的核心趨勢。一兩個流程的自動化并不是超自動化的全部。我們需要了解自動化為業務帶來的方方面面改變。
IT 研究公司Gartner在 2019 年首次創造該術語時，將其定義為“一種業務驅動的、基于規則的方法，組織可以使用它來快速識別、審查和自動化盡可能多的業務和 IT 流程。”
超級自動化的核心是將多種技術、工具或平臺組合成一個驅動自動化的策略。這些包括：
● 人工智能 (AI)
● 機器學習（ML）
● 業務流程自動化(BPA)
● 集成平臺即服務 (iPaaS)
● 機器人流程自動化 (RPA)
● 低代碼/無代碼工具（LCAD/NCAD）
（圖片來源：36氪）
超自動化場景包括將數據傳遞到工作流程中的流程機器人，營銷自動化軟件集成的聊天機器人等。其核心目標是通過一系列自動化工具的組合，來實現整個業務過程的自動化。
通過人工智能和機器學習來擴展流程發現和工作流創建的功能，超自動化將傳統的自動化提升到一個全新水平。
很多企業在第一次使用自動化工具時，往往一次只自動化幾個流程。但大多數自動化技術都是相互獨立的，例如入職流程、發票付款流程和審批流程，這些自動化工具之間無法互相融合。有些企業認為只用一種自動化解決方案就足矣，而沒有看到更大的自動化工具選項，最終導致業務自動化目標無法完成。
（圖片來源：36氪）
超自動化提供了一個設備齊全的工具包，企業可以跨部門實施該工具包，從而為離散割裂的流程帶來凝聚力和效率。企業可以發現需要自動化的流程并應用一系列人工智能驅動的集成解決方案，而不再局限于一個或兩個工具，從而使端到端的流程自動化成為可能。
讓自動化流程協同工作對所有部門都有好處。如果應用得當，可以改變業務流程中的各種挑戰，企業可以專注于流程中的重點事項而不是重復性任務。以下是超自動化價值的幾個示例：
超自動化將彌補不同自動化工具之間的間隙，讓每個自動化工具無縫協同工作，從而提升流程自動化水平。比如將工作流、智能表單、RPA等集成到一個流程中并相互協作，可以進一步提高流程效率。
以財務部門為例。財務在開票過程可能會遇到瓶頸，僅僅擁有一個自動通知工作流程是不夠的，通過BPA鏈接財務流程的每一個步驟，同時實施 RPA機器人和API機器人如電子簽名和OCR掃描，并通過iPaaS平臺打通財務系統和其他業務系統，可以提高整個端到端業務流程的效率。
如果不知道哪些流程需要自動化，利用 AI 驅動的流程發現工具，可以幫助企業挖掘自動化機會并采取行動。
通過流程映射，企業可以全面了解流程的當前狀態；通過這類自動化工具的組合拳，可以了解哪些有效，哪些無效，并就下一步要自動化的環節做出明智決定。由此可以制定一個集成的自動化策略，將部門和團隊相互聯系起來，在沒有流程瓶頸的情況下解決流程中的重點事項。
如何應對流程瓶頸？簡而言之，就是消除整個運營鏈中的瓶頸，因為分散的流程造成的延遲不利于流程的效能。
借助超自動化，企業可以同時擁有多套自動化工具集，節省時間并確保始終可以獲得正確的解決方案，有效消除遇到的每一個挑戰，包括流程瓶頸。隨著流程瓶頸被逐一消除，組織自然會產生更高的生產力。
超自動化不僅僅是將自動化工具整合在一起，同時也是將流程團隊整合在一起。為市場營銷到 IT、財務、銷售的跨部門團隊協作和數據共享方式帶來變革。
將自動化工作流程、RPA和機器學習相結合，流程和通信不會出現瓶頸和延遲，可以讓團隊更輕松地在整個組織內進行協作。
流程的可持續性在組織中越來越重要。超自動化可以幫助企業實現可持續發展目標。例如利用智能表格和電子簽名替代紙質表格和流程。
將 RPA、流程發現以及更多內容通過超自動化的廣度結合起來，企業能更清楚地了解可以自動化的流程，并在整個部門啟動更具可持續性的流程自動化契機。
