新冠疫情是我們能夠依靠技術渡過難關的第一場全球危機。幾乎在一夜之間，我們的生活被迫完全在線上：在學校里的課堂被搬到了線上；高級的餐廳也開始采用外賣的形式；甚至買菜，也通過社區配送到了每家每戶。在這場全人類的危機中，企業必須適應它，在工作場景的方式上都在接受徹底轉變。
對與企業來說，了解消費者行為的數據至關重要，在防疫時期，這些數據對政府和醫療機構也彌足珍貴。他們依賴這些數據來做出明智的決定。
不僅僅是政府和衛生組織利用數據來應對新冠危機。在私營部門，數據變得越來越重要，許多企業都在努力應對，消費者行為幾乎在一夜之間完全改變。然而，有些企業的利潤飆升，例如，亞馬遜在2020年的收益增長了37%，而大多數公司都報告了虧損。這不僅僅是運氣原因，亞馬遜很早以前就以使用其擁有的所有客戶數據來提升他們的體驗并從而增加收入而聞名。
隨著疫情的發展，企業領導者開始意識到數據變得比以往更加重要，并且對于確定和推進恢復之路必不可少。這些數據可以以多種方式用于幫助恢復。
這些數據不僅可以幫助企業分析客戶行為并了解增加支出的地方，以發現問題所在。可能是客戶正在結賬，但絕大多數人選擇不繼續購買。只有通過數據分析才能發現問題，找出問題所在，并找出解決方法。從另一個角度來看，這也是更有利于企業自我的提升。
此外，數據將幫助企業為未來的中斷做好準備、制定計劃，為未來危機制定應急計劃，確保企業穩定發展。
為了利用數據，需要確保以下關鍵事項：
在根據數據做出決策時，數據的正確性極其重要。Gartner研究發現，糟糕的數據質量每年平均造成1500萬美元的損失。隨著越來越多的數據被收集和分析，出錯的空間也會越來越大。
在數據質量方面采取主動是很重要的，尤其是現在比以往更需要它。數據質量問題累積；不管理它們，或通過人工干預來管理它們，代價高昂，而且容易出錯。
解決數據質量問題可能是一項耗時且成本高昂的任務，尤其是跨多個系統。但是，像Alphaflow這種BPM平臺可用于自動糾正來自多個源系統的數據質量問題。此外，可以首先減少或消除出現此類問題的空間。BPM平臺可以創建應用程序來替代解決方案例如電子表格，其中人為錯誤是不可避免的。它們還可用于自動化發生人為錯誤的流程，確保在創建記錄之前填寫和檢查關鍵字段。
為了充分利用數據，需要對分析工具充滿信心。能夠處理大量數據至關重要。不僅如此，可能還需要對每個數據點執行多項功能。這需要強大的處理能力，以及對源系統的輕微接觸以確保它們不受影響。
此外，還需要能夠以可用于決策的方式呈現該數據。使用低代碼平臺，根據自己的特定要求構建儀表板，確保快速有效地查看結果，構建每天/每周/每月發送給相關決策者的自動報告，在使用數據做出確保恢復的決策時，以有利于工作方式的格式訪問該數據非常重要。
在利用客戶數據時，掌握全貌是關鍵。數據不僅可以在一個系統上找到，而且來自一個系統的數據不足以構建業務或客戶的表述圖。擁有來自多個系統的數據非常有幫助，但只有與來自電子商務平臺和訂單系統的數據一起，才能開始了解客戶完整的購物全貌。
BPM平臺可以幫助企業連接所有這些系統的數據。每個數據點都被提取出來，然后巧妙的功能允許系統識別每個系統中的特定客戶，這樣就可以將所有數據整合在一起以構建全貌。對貴公司的表現有一個全面的了解是確保做出決策的關鍵。
