Gartner認為，越來越多的手動流程正在被規則驅動的智能系統取代。這家全球知名度研究和咨詢公司在其2021年的頂級戰略技術趨勢中預測，越來越多的企業開始采用超級自動化（HyperAutomation）技術來實現業務的自動化。

自動化（Automation）是通過技術來完成需要人工干預的任務——通常是大量枯燥的重復勞動。機器人擅長廣泛的商業活動，可以極大地幫助公司的日常運營。

在本文中，我們將探討超自動化相關的概念和技術。

什么是超級自動化？

超級自動化這一提法開始并沒有被普遍使用，但自從出現在2020年和2021年Gartner頂級戰略技術趨勢報告中以來，它迅速引起業界的巨大關注。

引用Gartner的話，“超自動化是企業使用AI人工智能、RPA機器人流程自動化、API集成技術、ML機器學習、事件驅動軟件以及其他類型的決策流程和流程自動化工具集，來幫助實現更廣泛的業務流程的自動化”。

因此，這種超級自動化對合適的技術進行組合，運用到發現、衡量、優化和管理整個企業的工作流和業務流程，通過自動化來加速企業的數字化轉型過程。

超級自動化和普通自動化有什么區別？

超自動化不僅僅意味著簡單的自動化，它的主要特點在于更復雜的決策能力。

Gartner認為，任何一種工具獨立使用，能夠實現流程中特定場景的自動化，但往往局限性比較大（尤其需要多人協同完成的工作），很多情況下還需要人工干預，無法實現整個流程的智能化運行。這就是為什么超自動化——多種工具的混合——和普通自動化的區別。

機器人流程自動化擅長執行某些（單一）任務。例如，平凡和重復的瑣事——但超自動化更進一步。比如讓RPA和智能工作流和API集成服務組合在一起，從而提供一個組合的自動化功能，包括：

1. 機器人流程自動化 它使機器人能夠執行重復的、結構化的任務。

2. 人工智能 它使機器能夠通過模仿人類邏輯來做出決策和解決問題。

3. 機器學習 通過算法，機器學習教會計算機自己執行復雜的任務。

4. 大數據 有了龐大的數據池，就可以識別模式。

5. 人機協同 機器人與人共享任務，協同完成生產流程。

因此，超自動化可以完成更復雜的流程。例如AlphaFlow中的以下用例：

• 通過OCR機器人自動識別Visio流程文件并自動生成業務流程圖。

• 通過自然語言處理理解電子郵件，然后發送給客服代表進行處理。

• 對多個業務系統中的流程數據進行挖掘和歸集，自動生成報告發送給CXO。

• 對設備進行自動巡檢，發現閾值后發送微信或釘釘銷售給設備主管。

• 自動補貨的庫存預測。

超級自動化的好處是什么？

由于多種智能自動化技術的融合，您的企業將能夠更快速、更高效地運營。超級自動化還進一步提高了員工滿意度，讓團隊成員遠離乏味乏味的任務。

此外，借助超自動化能顯著降低流程運營成本；根據Gartner的估計，到2024年，企業可以實現30%的運營成本降低。

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