從Workflow到BPM，再到數字流程自動化，要了解他們的不斷變化是非常困難的一件事。數字流程自動化（DPA）是使企業能夠識別和管理其銷售數據和服務的新渠道，并且與BPM平臺相結合的使用，能更好地為企業提供數據分析的能力，擴大競爭優勢。那些具備敏捷性和適應性的BPM企業，也嘗試圍繞數字流程自動化的業務目標下，進一步提升BPM平臺的能力。
流程一直是業務運作的基礎，在企業尋求新渠道擴大影響范圍的環境中，大多會使用云、RPA（機器人流程自動化）、甚至社交媒體等現代技術來擴展其數字的足跡。通過這種數字化流程轉型，公司可以變得更有效率，并且更好地交付服務和締造品牌。
一般來說數字流程自動化功能包含，例如快速應用程序開發的基礎、智能表單、預測性流程管理和靈活的部署模型。結合BPM這將創建一個全面的解決方案，DPA平臺化，從而大大縮小技術功能與期望的業務成果之間的差距。
DPA可以提供簡單、快速地吸引客戶，增加曝光率并提高客戶滿意度和保留率的方法。該解決方案應靈活，并通過自動化、案例管理、預測分析等支持快速的環境。同樣，低代碼BPM方法可以快速開發應用程序，從而能夠對所有類型的涉眾進行快速響應，而自動化功能意味著該解決方案將能夠通過他們的習慣操作渠道與這些涉眾建立聯系。
事實上，BPM和DPA之間仍然存在重疊，并且成功體現了這種新一代數字化轉換工具實現的：幫助公司更加以客戶為中心的承諾。數字流程自動化更傾向采用分析和其他上下文進行必需的數據挖掘。隨著市場競爭變得越來越激烈，企業也需要立即提供對流程和數據的訪問。BPM平臺為這些數字化轉換應用程序鋪平了道路，這些應用程序可促進高效管理和簡化企業流程。
通過將DPA與BPM結合使用，企業能夠構建、操作和自動化由數據和人為決策共同驅動的流程，然后它們還可以隨著業務需求的變化和適應而更有效地進行分配和連接。當不同類型的利益相關者可以為流程開發和目標做出貢獻時，組織將受益于更具協作性的思維方式和視角；這在技術和業務場景中均提供了優勢，因為可以更有效地使用數據，并且企業可以更準確地了解如何使用數據和應用程序。
如今許多企業以多種不同方式將流程自動化帶入企業的數字化轉型計劃：一方面，它提供了可擴展的無代碼平臺，該平臺已被IT以及業務用戶廣泛使用。這使企業解決問題更扁平化和透明化，因此那些無需編碼經驗的人也可以參與到流程改進中來。同時，BPM平臺部署的選項，包括本地，云，多云或混合環境。多個API、連接器和其他框架，可在第三方應用程序甚至IoT中使用和分發數據。智能表單和菜單驅動的構建器，可輕松捕獲和使用數據。能夠將結構化和非結構化數據組合成不同類型的流程模式。最終，案例管理功能可用于項目重點以及復雜的案例識別應用程序和報告。
IT不再是數字變革的唯一推動力。渴望適應并迅速實現宏偉業務目標的企業對IT部門的需求太多了。數字流程自動化通過為企業提供一種既可以分發操作又可以擴大這些操作的結果覆蓋面的方式來提供幫助。
通過將DPA與BPM結合使用，可以幫助企業在自動化流程中管理流程中推進。BPM和DPA的共同作用是使高效的企業有能力使這些效率立即發揮作用，并為業務流程中的人提供幫助。
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