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人工智能轉換升級BPM的三種方法

作者:alphaflow 時間:2018-01-18 瀏覽 :703

隨著圍繞云、人工智能和機器學習的時代到來,傳統技術平臺正在面臨并經歷著巨大的變革。隨著整體基礎設施的失寵,OA等門戶型信息系統正在逐步轉變和調整。即使是以流程為核心的BPM也在正在向智能BPM(iBPM)的時代邁進。尤其是人工智能的興起,它為未來企業管理帶去了新的契機和希望。我們在此與你分享人工智能在BPM上的應用,并看看人工智能是如何催生iBPM的。

三種轉換BPM的方法

因為與商業市場關系密切,業務流程管理(BPM)是人工智能產生巨大變化的領域之一。傳統的BPM是以成本削減和流程優化為重點的,如今的數字化轉型趨勢已將重點轉移到客戶體驗上。因此,BPM解決方案正看到人工智能(AI)的注入。

根據Forrester的一份研究報告,我們來看看BPM在哪些領域將會得到發展:

1.機器學習將優化流程

報告表明,現在的商業活動“分析”占據了主要的力量。甚至我們可以說,“分析”已經接管了企業的一切,包括流程管理。過去,客戶可以訪問數據,但沒有提供可操作的指導,而如今人工智能的出現為用戶提供了可操作的途徑。通過對這些分析的進一步操作,增加了企業對市場的洞察力,也讓管理變得更為輕松。

2.非結構化數據變得有組織

傳統意義上,BPM擅長將結構化流程轉向自動化方式。另一方面,非結構化的流程則另當別論,因為其模式不太容易獲得。隨著人工智能技術的發展,包括自然語言處理(NLP),我們現在能夠通過提供情感分析和將非結構化數據轉換為更有組織的數據來實現對非結構化流程管理的這一空白。

3.新的界面和用戶體驗

人工智能的到來同時帶來了新的界面和用戶體驗,包括語音命令和聊天。根據報告中的說法,目前已經有許多BPM供應商已經將這些類型的特性集成到他們的BPM系統中,以提供更簡單的指令處理和自動化任務的處理。不僅如此,人工智能也豐富了商業情境中處理方式的方法。例如,流程審批可能不再是通過電子簽批而是由語音指令來代替。這些新的用戶體驗最終使我們的工作變得更輕松和便捷。

結語

當BPM和AI合并時,我們能夠想象的空間還有許多。從制造業到保險業,從技術領域到服務領域,它們的結合會使生活更輕松,同時加速企業成功的機會。這不是一種單單偶然的集成,它能夠優化BPM讓當今創新型企業處在一個健康的生態系統中。讓這些企業在各種情景下有更多機會去實現不同的解決方案,從而實現共同的工作,以積極的影響推動業務結果。同時,人工智能轉變BPM的方法也正說明了引導企業在快速發展的世界中,必須建立競爭優勢、規模和前所未有的創新流程,是這樣的集成保證了一個企業的生命力,讓它立于不敗之地。


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