2023年的挑戰以數字化轉型、生成式人工智能和全球危機為標志，凸顯了敏捷適應對全球企業的重要性。快速調整市場動態和不斷變化的客戶期望對于確保競爭優勢至關重要。在此背景下，業務流程管理(BPM)脫穎而出，成為成功的關鍵。
進入2024年，在自動化、低代碼或無代碼平臺和流程挖掘的推動下，BPM經歷了加速演進。支持BPM流程的工具現在更加自動化、智能且用戶友好，為公民開發人員和流程專家提供支持。憑借更高的成熟度、更大的覆蓋范圍和更強的可衡量性，BPM為實現有影響力的成果提供了前所未有的機會。
展望2024年BPM的未來，四個關鍵趨勢將在這個充滿活力的時代塑造該行業。
超級自動化超越了傳統的流程自動化，超越了重復性任務。傳統自動化針對的是日常活動，而超級自動化則集成了人工智能(AI)、機器學習(ML)和機器人流程自動化(RPA)等先進技術。人工智能和機器學習有助于決策、從數據中學習以及持續改進。另一方面，RPA可自動執行基于規則的重復性任務，涉及與不同數字系統的交互。這種演變將超級自動化從簡單的任務自動化轉變為能夠編排復雜業務流程的復雜方法。它不是自動執行單個任務，而是組織一系列跨各種業務功能的相互關聯的任務和決策，使用技術組合來提高效率，超越傳統的單一技術自動化的能力。
因此，實施超級自動化不僅是一項技術轉變，而且是一項戰略轉變。為了將自動化策略與總體業務目標正確結合起來，細致的規劃至關重要。隨著任務自動化，工作角色可能會被重新定義，需要仔細的變更管理和新角色的潛在技能提升。
在金融和醫療保健等行業，超級自動化正在改變客戶服務、數據處理和監管合規性。企業可以有效地規劃和可視化這些復雜的自動化策略，確保與其流程架構和戰略目標保持一致。隨著超自動化的進一步發展，我們的BPM套件仍然是設計和管理此類智能系統的寶貴工具。
生成式人工智能使用人工智能算法進行創意構思和解決問題，通過在流程設計和管理中引入創新，正在重塑BPM。雖然仍處于新興階段，但在AI技術進步的推動下，其快速發展，將其BPM功能擴展到傳統工具之外。
將生成式AI集成到BPM時，重要的是要注意將AI生成的流程與整體業務目標和合規性要求保持一致——強調現實的運營環境和合規考慮。管理數據隱私問題等風險并確保持續監控對于充分發揮生成式人工智能的潛力，同時保持可靠的控制和治理至關重要。
自動化業務流程發現(ABPD)是流程挖掘的一個重要方面，它提供了傳統流程建模的更快替代方案。通過利用審計跟蹤、事務和數據庫等事件日志，ABPD利用模式識別來創建流程模型，而無需預先提供用戶規范。這種數據驅動的自動化方法補充了傳統方法，提供了對流程如何運作的詳細見解，并促進業務流程中更明智、更有效的改進。
ABPD的主要優點是：
1.高效的流程建模——與手動方法相比，減少了創建詳細業務流程模型的時間和精力，提高了效率。
2.發現隱藏的流程變化——發現隱藏的流程和變化，特別是部門之間的“空白”，以全面了解組織工作流程。
3.數據驅動的流程洞察——利用事件級數據提供對流程實際執行的準確而詳細的見解，有助于穩健的流程分析。
4.低效率的識別和優化——幫助識別流程中的低效率、瓶頸和合規問題，實現有針對性的流程優化和持續改進。
憑借整合和可視化這些見解的能力，我們的BPM套件被定位為利用和最大化BPM這一趨勢優勢的關鍵工具。
綠色BPM，即綠色業務流程管理，涉及將可持續性融入業務流程，以促進環保實踐，同時保持或提高運營效率。主要目標是將環境可持續性與業務效率結合起來，確保生態目標不會損害績效。綠色BPM最初被認為是利基市場，但由于人們越來越認識到可持續實踐對環境效益及其對公司利潤的影響的重要性，它已在各個領域獲得了關注。各行業正在采用綠色BPM來實現節能運營和改進資源管理，反映了對環境管理的更廣泛承諾。
采用綠色BPM的主要優勢包括：
1.減少廢物和能源消耗——綠色BPM實踐顯著減少浪費并降低能源消耗。
2.改善企業社會責任——實施綠色舉措可以提高公司的企業社會責任形象，對其公眾形象產生積極影響。
3.節約成本——可持續發展實踐通常可以通過更有效地利用資源和減少廢物來節省成本。
隨著全球環境問題的持續增長，綠色BPM預計將從前瞻性舉措轉變為標準業務實踐。企業可以更輕松地將綠色實踐融入其現有的流程架構中，確保可持續性成為其運營戰略的一個組成部分。
展望2024年，BPM的發展趨勢凸顯了一條決定性的軌跡：擁抱創新和適應。將先進技術和方法論集成到BPM中不僅僅是為了保持最新狀態，而且是為了保持最新狀態。它將組織定位為快速發展的商業環境中的領導者。通過采用這些趨勢，組織可以在一個以變化為唯一不變的世界中釋放新的效率、推動增長并創造可持續的價值。
