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超級自動化如何為持續的業務敏捷性和卓越的運營提供保障

作者:AlphaFlow 時間:2022-05-08 瀏覽 :566

隨著成本效率和業務增長的持續壓力,對新業務模型和差異化的需求與追求低成本相互矛盾。企業需要更快地證明投資回報率,同時還要關注成本和風險最高的業務領域。通常,這往往以運營和人員為中心。

簡單地自動化一項給定的任務是不夠的。這只是自動化開始,而不意味著提供了自動化解決方案。在整個企業中實現超級自動化代表了一項重大創新和解決方案,能夠應對當今的成本效率和業務增長挑戰。

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開箱即用超級自動化

超級自動化在無需大量人工干預的情況下不斷提高企業中任何流程的自動化程度。如果考慮實現結果的業務流程,該流程可能涉及許多步驟——從簡單的、基于規則的步驟到更復雜的步驟,例如分析和決策制定。鑒于企業環境的復雜性,超級自動化使用先進技術來自動化這些流程和任務,以幫助企業提高效率和準確性,同時加快流程,并讓員工騰出時間專注于更具戰略意義的工作。這不是一次性活動,而是一個循序漸進的改進框架,使您能夠不斷地重新評估業務和流程。

根據Gartner的說法,超級自動化“涉及多種技術、工具或平臺的協調使用,包括人工智能 (AI)、機器學習、事件驅動的軟件架構、機器人流程自動化 (RPA)、業務流程管理 (BPM) 和智能業務流程管理套件 (iBPMS)、集成平臺即服務 (iPaaS)、低代碼/無代碼工具、打包軟件以及其他類型的決策、流程和任務自動化工具。”

由于當今的許多最高管理層和董事會都要求加速增長和卓越運營,因此超級自動化代表了實現這兩個目標的關鍵途徑。

行業特定的解決方案

預計超級自動化將使當今的各個行業受益,包括醫療保健、制造、分銷、食品和電子商務以及許多其他行業。

例如,在醫療保健領域,超級自動化方法可以加快監察機構審核供應商的過程。對于背景,除了篩選員工和供應商之外,設立有效的醫療標準系統能夠準確地篩選供應商。

為確保衛生系統與醫療標準系統保持一致,可以實施超級自動化,結合利用 AI 和機器學習洞察力,分析衛生系統的供應商數據庫,并定期將其與醫療標準系統的數據庫進行比較。這種方法可以幫助醫療機構實時確保現有供應商和新供應商都具備合規的資質。此外,利用 RPA 的超級自動化可以幫助食品和飲料生產商處理時間敏感的問題,例如產品召回并保持業務敏捷性。

在傳統方式中,企業必須找到關聯的批發商和經銷商,按交付目的地篩選,并以人工、耗時且成本高昂的方式進行聯系。現在,RPA、通知服務和工作流管理系統等技術可以使整個過程自動化,從而大大減少了響應時間和解決問題的總體成本。

展望未來

超級自動化可以為持續的業務敏捷性和卓越運營鋪平道路。超級自動化之旅將是持續改進的旅程,使業務流程更快、更準確、更主動和更智能的愿望將繼續推動企業利用好超級自動化。


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