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當人和軟件機器人使用企業 IT 系統時，他們的活動就會被這些系統捕獲。流程挖掘將這些數據轉換為事件日志，然后創建端到端流程的可視化以及富有洞察力的分析。

流程挖掘已從一個學術概念發展成為一種用于分析、監控和改進流程性能的流行軟件工具。 正如我們在之前的文章和書中所描述的，流程挖掘分析企業事務系統事件的日志以創建流程的詳細圖片，從而提供實際流程的數字資產。

長期以來，一直存在與業務流程管理相關的一些基本挑戰。我們認為，至少有兩個問題在一定程度上導致了流程管理和改進上有較大的阻礙。

流程挖掘是一種分析、改進和跟蹤流程的技術。在過去管理業務流程時，人們通過會議、訪談和簡單的觀察來了解流程的運作方式。 然而，這種方法常常描繪出一種不完整且片面的流程視圖。

2023年的挑戰以數字化轉型、生成式人工智能和全球危機為標志，凸顯了敏捷適應對全球企業的重要性。快速調整市場動態和不斷變化的客戶期望對于確保競爭優勢至關重要。在此背景下，業務流程管理(BPM)脫穎而出，成為成功的關鍵。