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關于智能BPM的分析和展望

作者:alphaflow 時間:2020-09-07 瀏覽 :1287

Gartner將智能業務流程管理套件(iBPMS)定義為具有仿真(流程模擬,包括“假設”)和驗證(邏輯合規性)、智能工作以及優化的能力等功能。iBPMS增加了智能機器人、云服務集成、移動流程任務、流程分析和實時決策管理。 


智能BPM,iBPM


今天的iBPMS市場是早期BPMS市場的自然演變,除了以上增加的功能使得業務流程中的更智能成為可能。iBPM解決方案通過構建基于增值知識工作的動態技術環境,幫助企業規劃和自動化其復雜的業務流程。

有鑒于此,我們最近與一些行業專家就iBPM軟件進行了交談,以幫助提供更深入的定義。他還為我們提供了對iBPM解決方案的一些見解,機器人流程自動化(RPA)在其中發揮作用,以及他對市場的看法。


問:您對應用于BPM的AI有何看法?

答:在改進業務流程和應用程序效率、合規性和持續改進方面,有很多AI相關技術可以與BPM相輔相成。AI技術可以以非侵入性的方式(如作為即插即用等流程組件)用于BPM中,通過有關當前績效和指標的實時信息,提供可見性、流程分析和對業務運營模式的更好理解和潛在的改進建議。我們將看到越來越多的AI相關技術將重新使用來自BPM應用程序和流程的歷史數據來做出適用于當前和未來執行的預測和建議。


問:iBPM軟件的優勢是什么?

答:智能BPM平臺能更好地幫助用戶脫穎而出,幫助核心優勢最大化,更好地滿足客戶的期望,使他們能夠做出更好更快的決策并減少繁瑣和重復的任務。使用智能BPM的可以是幫助新客戶登記注冊的客服經理;或為銀行負責獲客的運營經理;或負責應用程序開發的DevOps團隊成員;或應用零代碼實現流程開發的業務負責人。

傳統BPM軟件解決了人員、系統、流程和應用程序等協同,但智能BPM能幫助流程用戶獲得實時信息和主動預測、建議和見解,以不斷創新和改進他們的體驗。當然,智能BPM還涉及將人工智能、大數據等賦能流程運行……以便流程更高效和智能的運行。


問:現在有可用的iBPM解決方案嗎?市場是什么樣子的?

答:越來越多的公司開展了深刻的數字化轉型(DT)計劃,BPM領域在過去幾年發生了巨大變化。BPM供應商正在擴展他們的平臺功能,以增強項目團隊的能力,BPM相關技術越來越符合DT計劃的關鍵目標: 實現持續創新、提高客戶滿意度 并 推動新的業務機會。

雖然許多BPM供應商都在投資人工智能技術、決策管理和自適應案例管理功能,但它們之間在目標角色、用例的性質和復雜性以及覆蓋水平方面存在很大差異。例如,有的BPM供應商將人工智能服務應用于業務流程執行。一些例子是:

 ● 觸發基于自然語言(NLP)的新流程;

 ● 采用OCR技術自動處理流程;

 ● 基于流程大數據分析來自動決策下一個最佳行動。

這些都是典型用例,他們通常整合了AI服務和大數據服務流程機器人來完成這些工作。


問:RPA在哪里適合所有這些?它是否被集成到BPM解決方案中?

答:RPA是屬于新的流程自動化場景之一。BPM和RPA是互補技術。企業可以結合使用這些技術來實現其數字化轉型計劃中的端到端流程管理與自動化。BPM負責流程編排、異常管理和人類的復雜決策。RPA負責重復性的任務序列,這些任務可以完全委托給軟件機器人的虛擬“數字勞動力”。

與RPA集成的BPM可以實現以下目標:

 ● 通過復雜但常規任務的自動化降低運營成本;

 ● 使用RPA(最適合沒有API的系統)和BPM(適合有API的系統)的組合方法自動化后端處理;

 ● 通過設計和連接無縫的用戶界面、流程和業務數據,創造高度個性化的客戶體驗;

 ● 通過更順暢、更快的應用程序流程提高客戶滿意度,為用戶提供更好的客戶體驗。



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