埃隆馬斯克一直是“機器人取代人類工作”話題的主要發聲者。不久前,在他的機器人展示會上他還建議成立一個全球基金來維持機器即將提供的服務需求。聽起來似乎很荒誕,但或許并不遙遠。
事實上,歷史上充斥著技術快速發展的例子。看看公用事業和物流發生了多么巨大的轉變。雖然我們已經習慣了這些技術帶來的變革,然而,有些變革會給我們巨大的沖擊。
回答這個問題,并不一定要把機器人放在人類的對立面。機器人交付關鍵流程的想法在企業里已經不是什么新鮮事了。例如在汽車生產線中很常見。讓機器人執行高度重復的任務,并從中推斷出價值較低的任務,這是真正的優點。工業革命建立在這個單一的指導原則之上。機器人并沒有接管,而是正在豐富我們的日常生活,讓我們更輕松地完成工作,并使我們能夠在其他地方增加價值。
現在的關鍵區別在于,云提供的計算能力促使企業重新審視超大規模機器人任務的可行性。想象一個具有無限處理潛力的機器人加上內置的智能來適應和解釋它正在處理的數據。RPA市場將迅速成熟Forrester預測,到2021年底,這個市場將增長到29億美元的規模。
RPA的用例包括大型機安裝,其中仍有有價值的數據,但對其他技術資產而言是不可見的。或者,通過自動執行此操作節省大量時間將數據重新鍵入其他系統。最后需要快速融入業務流程的紙質表單,其中許多示例往往以人為中心,重新鍵入數據可能會導致規模問題和高錯誤計數。
業務流程自動化在這個討論中的什么位置?簡單而言,機器人非常適合重新鍵入任務,但它們不需要管理該數據到其他系統的編排,這就是流程自動化的用武之地。將RPA視為在數據捕獲方面非常有效,其中業務流程自動化處理將捕獲的數據移動到其他系統。此外,它為該數據提供智能和關聯性,從而將該數據轉變為任何企業的強大資產。
實際上,這從來都不是關于機器人取代人的問題。這是一個將人類重新部署到任務和工作中的案例,在這些任務和工作中,作為人,在任務中仍然很有價值,甚至是更高的價值。而那些復雜的、低價值的、重復的工作可以由機器人來完成。