在過去的時間里，機器人流程自動化（RPA）卓越的降本增效能力被越來越多的企業所認可。現在受疫情影響，企業數字化轉型的需求愈發迫切，有了更多的動力去實現日常工作的自動化，而這類工作正是RPA所擅長的。
2020年在整體經濟環境下還是有很多行業實現了逆勢增長：在線教育、企業服務、游戲、RPA、新零售、人工智能等層出不窮。而從微觀角度來說，如果在線教育是教育行業的新模式，那RPA在今年就成為了信息化企業的標配，隨著資本對RPA（機器人流程自動化）行業的追逐，整個RPA正在脫離小眾賽道進入大行業的格局，而隨著RPA的野蠻生長，在即將到來的2021年，RPA將朝著怎樣的趨勢發展？本文結合多方報告以及實際應用的調查，對2021年RPA的發展進行預測。
一直以來，中國RPA的發力點仍主要落在金融、財稅等信息化程度高、流程標準化程度高、重復性工作多、耗費人力大的行業和場景。但在泛金融行業之外，RPA在制造、電信、醫療、政務、能源等亟需轉型的傳統行業中需求逐漸成熟。近兩年隨著企業智能化進程和關鍵技術國產化的推進，RPA將在更多行業落地發芽，影響到社會經濟中的每個行業，而這當中的主題將會是“傳統企業的數字化和智能化轉型”。
目前，縱觀國內提供RPA產品和服務的廠商非常多，各家在技術、功能、實現方法上各有差異，但綜合來看RPA行業仍舊“魚龍混雜”，處在行業應用的早期。而據客戶應用層面的調研，2021年國內RPA廠商格局將迎來新一輪變化，一些真正擁有原創技術和服務能力的企業將一改默默耕耘的姿態異軍突起，成為整個RPA行業的“黑馬”。
綜合國內外RPA行業發展的階段和國內外廠商對比而言，在2021年，國內或許能夠真正出現和國外頂尖RPA企業同臺論道的角色，但不同的是國外RPA企業會更注重技術層面的創新，國內RPA企業將更關注于服務和行業化的場景落地層面，這也會進一步拓展出RPA行業在國內獨特的應用場景。
RPA作為流程自動化軟件，受標準化特定場景、部署流程比較短，決策鏈單一的掣肘，在大范圍企業業務的快速落地上仍舊困難。尤其是針對復雜場景的解決方案，常常會涉及非結構化數據、復雜元素識別等RPA無法處理的環節，客戶個性化程度高，解決方案定制化強，由此給RPA的發展造成羈絆。而與AI能力的結合，可以提升感知非結構化數據能力和聊天機器人聯動能力，幫助RPA提升易用性，業務端應用向前端遷移。
除此之外，AI還能幫助RPA更好處理軟件環境的變化，降低運維成本，滿足客戶智能化需求，在復雜應用場景中幫助RPA構筑高壁壘。
2021年，RPA和人工智能的邊界將更加模糊，RPA“能力集”將出現，RPA的能力定義將得到進一步擴大。
目前，縱觀國內RPA廠商，各家在產品、技術、功能、實現方法上各有差異，但綜合RPA技術發展和落地情況來看，“服務能力”將會是RPA廠商在2021年的重要競爭力。
隨著應用層面的逐步鋪開，客戶層面對應用場景的需求具體而明確。RPA通用技術將不會成為技術高壁壘，但RPA層面的原創技術將受到更多關注，也會更貼合RPA實際應用的各種場景。
而在服務之外的產品層面，客戶側將重點關注穩定性和易用性，穩定性是保證客戶使用信心的前提，能夠支持高并發、高負荷等狀態下的穩定運轉，并可以提供異常狀態的處理措施。易用性是指在交互界面上更加簡潔，盡可能將模塊的通用性進行封裝，進而拓展客戶群體和使用場景，最終服務能力強的廠商將脫穎而出。
目前RPA的應用場景和主要平臺還限制于PC端，但出于更便捷的管理與部署需求，就像從互聯網到移動互聯網的發展路徑，RPA也會順應端到端的階段發展思維。2020年我們也看到一些RPA廠商正在逐步推出RPA移動版，但2021年RPA的應用場景和主要平臺將大范圍覆蓋移動端，這就需要RPA廠商擁有構建移動端的能力和場景。
從國內范圍上來看，只有云測RPA在移動端方面的能力值得肯定。從人機協同角度而言，通過手機實現自動化流程管理PC上的RPA機器人，進一步增強人們使用手機的人機協同能力。2021年RPA將要開始打造更加智能的衣食住行自動化操作，那時的手機將成為人機協同的必需型工具。
