機器人流程自動化（RPA），機器學習和人工智能為節省企業成本、減少錯誤，增加可擴展性和提高合規性提供了機會；利用云技術可以連接離散的系統以及以驚人的速度處理大數據來幫助企業有效使用這些資源。從理論上講，這兩種技術結合可以使企業的業務擺脫重復勞動，并使企業的員工更具創新性和戰略性。 但是，為了利用這一成千上萬的機會，企業可能需要在人與技術相交的地方重新考慮業務案例和運營模型。

機器人和認知技術的影響

現代分析技術可以對已經發生的事情、現在正在發生的事情以及接下來可能發生的事情提供可行的見解。但這僅僅是一切的開始。機器人技術應用的范圍很廣，從可重復任務的常規流程自動化到認知技術，其中機器學習可以開發語音和數據識別功能，這些功能可以在識別編碼為新規則、新模式實時進行學習和改進。今天的或許只是聲控助手，但到明天，它可能已經可以提取和構建需要感知和判斷的信息了。

體現機器人最有價值的地方

機器人可以做好這些事情：收集，整理和驗證數據；綜合和分析數據；記錄和傳輸數據；計算一個值并決定下一步要做什么；與人溝通和協助；編排和管理活動；監視、檢測或報告性能；學習和預測行為或結果。在這些領域，機器人可以為您提供的服務越多，您就可以釋放更多的時間讓您的員工執行更高價值的調查、創新和戰略部署任務。

如何讓企業成功實施RPA

RPA具有潛在的指數級增長的效益。要利用好RPA，就需要建立新的運營和人才模型、新的業務案例以及堅定的指導轉型工作。我們可以對基于常規規則的任務進行編碼；也可以構建算法來實現最有效地執行。機器人可以提供流程和業務上的智能擴展，以補充企業的人員能力。因此，盡管自動化可以帶來豐厚的收益，但請注意不要低估將其建立在堅實的企業基礎之上，如若企業已經擁有成熟穩健的業務流程，那么RPA的實施成功率就更高。