來自金融市場的信號并不能令人樂觀。長期利率的下降和公司投資的減少反映了全球緊張局勢，沖突和貿易戰造成的不穩定加劇。如果消費者的恐懼根深蒂固，需求講崩潰，我們可能會面臨另一場衰退。
一方面，企業可能會為裁員做準備，另一方自動化正在展示其前進的新方向。
隨著企業面臨經濟低迷的現實，預計他們將通過自動化調整其業務模型，而不是裁員。如果企業有能力保留員工，那么他們對員工的投資將獲得回報。借助自動化功能，他們可以擴大機器人規模，而不必削減員工人數。
對于具有自動化第一思維方式的企業而言，經濟低迷是改變及其業務、其股東和員工的機會。一旦經濟反彈，許多企業和員工可能最終會因此受益。
RPA將在2020年宣稱其作為其他企業自動化工具的中央平臺的地位。
網絡和電信公司愛立信已經在計劃為每位員工配備一個機器人，并增強支持公民開發人員的能力。愛立信自動化主管戴維·亨特（David Hunter）說：“ RPA將成為自動化的YouTube。”
換句話說，與YouTube是視頻內容存儲庫一樣，RPA將成為自動化存儲庫。 RPA的中心性將與自動化代碼的開發同時進行，該代碼更有用，更可重用，從而使其比以前具有更大的傳播范圍。這種集中化和功能的擴展將使組織能夠跨行業和地域重用代碼。
隨著RPA變得更易于訪問和擴展，這是更長期趨勢的前端。長期以來，我們一直在提供RPA相關的知識，旨在將更多的機器人信息交到更多人手中。
對很多企業來說，機器人就像雪花，從這個角度來看，每個自動化流程都是與獨特問題聯系在一起的獨特解決方案。
在2020年，企業將學習如何更好地標準化這些機器人，并將其應用于用例和部門，最終應用于公司和行業。一旦將機器人組合并標準化為可重復使用和可重復的元素，雪花就積變成所謂的雪球。
雪球需要雪花的材料，使它們成為更強大的動力。這些雪球機器人彼此相似，并且在所有行業和地區都可以預測。我們將越來越多地看到將這些雪花變成雪球的過程，它將實現可預測的部署和更輕松的擴展。
隨著企業的發展，企業會繼承復雜性，隨著時間推移而增長的流程和系統將會具備更豐富和復雜的層次。
在過去大多數的商業歷史中，人類一直被迫通過重復的手工工作來連接和集成日益陳舊的技術系統。 2020年，進入社會的學生將有更好的選擇，并將迫使落后企業改變他們的流程。
這些公司和這些流程的新手，將在自動化方面結合，提出更高效地工作方式，對企業提出要求變革。因為，這些學生在學校期間就已經開始接觸和學習自動化，對自動化的需求也更高。
機器智能的力量和能力只會繼續增長。我們曾經認為獨特的人類任務很快就可以通過軟件來完成。類似于摩爾定律，人工智能的增長將保持指數級增長，并且會帶來很多驚喜。
我們在人工智能和計算領域看到的每一項創新都在量子計算的創新之上發生。我們會定期增加量子計算中的qubit數量，這種功能的潛在用例非常廣泛。我們以前認為不可變的限制不會持續下去。
甚至關于AI的一些最基本的假設也越來越受到質疑。麻省理工學院的副教授朱莉·沙（Julie Shah）正在通過線性時間邏輯理論將人工智能帶入無限可能。
我們正在從人工智能轉向人工直覺。這將使機器的原始智能與其根據已經看到的內容適應并確定下一個最佳操作的能力之間產生差異。
事實證明，自動化的影響是社會性的。2020年，聯合國和世界經濟論壇等政府外組織將在就業、工資和全球經濟的背景下討論RPA。自動化已經對各個國家的內部和外部經濟產生了巨大影響。
各個國家也將對自動化將對其社會產生什么樣的影響越來越感興趣。 只要在第一個預測證明正確的前提下，在這些社會政治環境和政策討論中優先考慮RPA才變得更加重要，并且機器人將成為改編未來經濟不景氣的關鍵參與者。
隨著更大，更成熟的企業進入RPA市場，他們將收購并與即將到來的RPA供應商合并。進入RPA市場的企業進入者將收購并與較小的組織合并，以與一些巨頭領導者競爭。
全球服務集成商公司和其他技術公司已經在收購自動化主導的服務公司。 例如：
埃森哲于2017年收購了Genfour。
Sykes于2019年收購了Symphony。
Blue Prism于2019年收購Thoughtonomy。
到2020年，這些挑戰者公司在服務和技術業務方面的合并將繼續。
雖然有些反映過于遲緩的傳統企業已經很難跟上RPA和AI的發展，但深入了解這些趨勢可以為您帶來重要的優勢。RPA的影響范圍和能力的復雜性意味著在未來將以指數級倍增。開展以自動化第一思維為中心的數字化轉型策略，越來越會成為未來生存的必要條件。
