今年，特斯拉宣布中國制造Model Y轎車項目正式啟動，有望在2021年實現交付。特斯拉通過包括自動駕駛技術的電動汽車徹底改變了汽車行業。利用人工智能（AI）、“協作機器人”可以實現自動駕駛。特斯拉的這次激動人心的發布與我們常說的企業數字化轉型有何關系？不如讓我們近距離了解一下RPA吧。
機器人流程自動化（RPA）是一種新興技術，是人工智能的一種形式，是指通過結合用戶界面（UI）交互或描述符技術自動執行手動人工任務的軟件。當今的企業可以使用RPA來減少人工工作和驅動程序效率，提高部署速度，并通過消除人為錯誤來提高準確性。 RPA提供了由協作機器人或“機器人”組成的虛擬勞動力。這些機器人程序旨在承擔人類執行的重復性任務，這些任務雖然看起來很平凡，但往往是我們工作中造成失誤的元兇。
RPA技術啟用了一些自動化選項，例如：
1.臺式機自動化——通過記錄用戶在臺式機上執行任務時的步驟，以便將來的仿造執行。
2.虛擬API——它擴展了現有的IT體系結構，可通過協調用戶與前端應用程序的交互，然后使用現代服務公開結果數據輸出來提供集成層。當企業對舊版系統改造，封裝軟件包應用程序或對IT項目積壓的中間解決方案的集成選項有限時，這是理想的選擇。
3.虛擬勞動力——坐在遠程服務器上的虛擬機器人團隊提供了強大的勞動力保障。這些機器人與人類進行“協作”，以在應用程序之間移動數據、檢查業務規則條件，理想情況下更新和處理速度比任何人類都要快10倍。這些機器人以24/7全天候工作，同時處理跨部門多個流程的工作隊列，而人們則可以負責更為復雜的任務。
RPA軟件的代碼較少，因此可以加快產品上市時間。業務流程的自動化導致任務自動化，以實現一致的結果，減少人為錯誤并降低成本。由于團隊可以自由地從事增值任務，因此增加了他們可以處理的工作量總量。
此外，當發生異常時，RPA可用于在BPM中創建由人類執行的任務。
RPA提供的自動化并不能實現所有企業的流程，以下是RPA可適應流程的一些特性：
處理量大
重復性任務
手動輸入數據
多個舊系統
低例外的結構化規則
高FTE數
就像坐在自動駕駛特斯拉的駕駛員一樣，當沿著高速公路每小時120公里的速度行駛，RPA正如這條高速上幫助我們消除人為錯誤，提高駕駛效率和完成時間的自動化駕駛那樣，為企業提高準確性和合規性來提高客戶滿意度做出了重大的改變和貢獻。
