越來越多的企業CIO開始通過RPA這項新技術將其用于簡化公司業務流程，同時還實現了節約成本的目標。RPA能夠協助處理基于固定流程范式的重復性工作，讓員工能把時間和精力投入到服務顧客或其他更有價值的工作中去。
有人將RPA技術視為實現智能自動化的過渡技術，而這樣的技術是依靠機器學習和人工智能等認知技術得以實現的，因此，RPA技術能夠在一定的訓練之下，對未來的結果作出預判，故而可以被用于某些業務流程的自動化處理。那么如何才能正確的使用 RPA呢？接下來就給大家簡單的介紹下使用RPA的10個技巧。
使用RPA會讓企業很快取得成功，但是推動RPA大規模運行是另一回事。許多RPA的障礙源于不良的期望管理，供應商和實施顧問對RPA的大膽主張并沒有幫助。因此，對于CIO而言，保持謹慎樂觀的心態至關重要，把設定和管理期望定在可以接受的值，切莫好高騖遠。
RPA通常作為一種支持投資回報或降低成本的策略而廣受企業的支持。但是，更多的CIO應該使用它來改善客戶體驗。例如，航空公司等企業雇用了數千名客戶服務代理，但客戶仍在排隊等候呼叫。聊天機器人可以幫助減輕某些等待時間。 RPA放在那兒，就意味著不存在業務停當，也沒有不及時的客戶服務。
一些首席運營官最初購買RPA并在實施過程中碰壁，促使他們尋求IT的幫助。而現在沒有技術專長的業務人員正在使用云軟件在其業務部門中實施RPA。通常，IT部門傾向于介入并阻止他們。但事實上要想RPA成功實施，業務負責人必須從一開始就有IT部門，以確保他們獲得所需的資源。
許多實施失敗是因為設計和變更管理不善。在急于部署某些系統的過程中，一些公司忽略了各種路由之間的通信交換，這會破壞業務流程。 在實施之前，您必須考慮操作模型的設計，同時您需要確定各種機器人如何協同工作。另外，一些CIO會忽略協商新操作對企業業務流程的更改。CIO必須為此做好充分的計劃，以避免業務中斷。
一家部署了數千個自動程序以自動執行手動數據輸入或監視軟件操作的銀行，會生成大量數據。這可能會使利用這些數據的CIO及其業務同伴陷入非常慘烈的境地。對于公司來說，在其機器人生成的數據上運行ML（機器人學習），然后在其前面放置一個聊天機器人以使用戶能夠更輕松地查詢數據，這種情況并不少見。儼然RPA項目已成為一個ML項目，但沒有進行適當地劃分，造成了后續RPA的實施中，CIO和團隊們始終努力整合、管理它們。CIO們應該將RPA視為一個長期弧線，而不是將其分解為繁瑣的零散項目。
RPA中出現的另一個問題是無法計劃某些障礙情況。 比如，一名員工更改了公司的密碼策略，但沒有人對機器人進行編程以使其適應，從而導致數據丟失。 CIO必須不斷檢查其RPA解決方案可能遇到的瓶頸，或者至少要安裝監視和警報系統來監視影響性能的故障。我們不能只放任它們自由運行，還是需要命令和控制它們的。
在許多環境中實例化的單個機器人涉及許多治理挑戰，更不用說數千個機器人了。有些時候，我們需要花數次會議來確定他們的機器人選擇，以確保考慮人力資源、道德規范和企業在其他領域的合規問題。
最成功的RPA實施包括一個卓越中心，該中心由推進效率的人員組成。但是，并非每個企業都有此預算。RPA卓越中心開發業務案例，計算潛在成本優化和ROI，并根據這些目標衡量進度。該小組通常規模很小且敏捷，并且與專注于實際實施自動化的技術人員一起擴大規模。我們鼓勵不同行業的所有IT領導者尋找機會并了解和考核RPA是否將為其業務帶來變革。
閃亮的新解決方案往往會讓一些企業過于專注于實現，以至于他們忽略了對人力資源部門的影響，這可能成為干擾的員工正常工作的噩夢。實施RPA不要忘記以人為本的原則。
CIO必須使整個開發生命周期自動化，否則他們可能會在實際操作中親手葬送他們的機器人。因為沒有把機器人納入整個流程考慮，它們就無法真正實現高效運作的價值。
最終，實現RPA并不是萬能的，企業需要一種智能的自動化精神，這必須是企業長期旅程的一部分。自動化需要找到答案，包括所有能更快地完成業務流程的假設、前提和條件，并確保流程具有更好的質量和規模。
