當今的科技世界話題主要聚焦自動化、人工智能和機器學習。

在Alphaflow工作讓我看到了這些技術的交集。Alphaflow的核心使命是使技術和非技術用戶都可以訪問自動化。當討論AI驅動的端到端自動化平臺時，我們會談論自動化決策和流程的能力，并提供可解釋和可操作的預測和決策。人們經常問我自動化數字決策和流程之間的區別，并且經常將兩者與機器人流程自動化(RPA)混為一談。

其實自動化數字決策、數字流程自動化與機器人流程自動化這三種技術是互補的。因此，在這里我們一一說明機器人流程自動化（RPA）、數字流程自動化(DPA)和決策自動化(DA)之間的區別以及它們如何協同工作會有所幫助。

機器人流程自動化(RPA)

RPA定義為一組軟件工具和流程，它們模仿人類行為并將其與數字系統集成，連接和管理各種自動化，并支持治理和運營模型以擴展自動化。

使用基本的RPA，軟件機器人可以執行人類會執行的任務。這包括日常任務，例如數據檢索和輸入、單擊按鈕、文件上傳和下載以及文檔處理。RPA的應用更接近數據源；因此RPA主要在流程邊緣表現最佳。

我喜歡將RPA視為類似于Excel中的宏。我可以在Excel中構建一系列步驟，將它們記錄下來并制作成一個宏，以便在未來節省我的時間和精力。RPA比宏更先進一點，但它是開始正確思考RPA的一種簡單方法。

RPA目前是當今市場上最熱門的技術之一，這是有充分理由的。RPA讓企業更有效率，讓人們完成的重復和平凡的任務成為過去。因此，RPA不僅為員工提供了更好的體驗，也為客戶提供了更好的體驗。

但是，RPA可以自動化的內容是有限的。通常來說，任何需要增強思維或邏輯或自動化端到端業務流程的事物都會推動RPA的極限。它可以執行基本決策，例如對或錯，但在高級決策和深度決策自動化方面存在不足。

如果您正在尋找一種工具來自動化需要少于五個決策、需要少于500次點擊并且跨越少于五個IT系統的流程，RPA是您的正確選擇。