無論在哪個(ge)領域，AI添加到您的業務中都可以提(ti)高效(xiao)率，還可以幫助您簡化流程(cheng)。通(tong)常(chang)，AI幫助您的業務流程(cheng)有(you)以下幾(ji)種方(fang)式：

分析數據

AI可以幫(bang)助業務流程的首(shou)要(yao)方(fang)式(shi)之一(yi)是(shi)處理(li)數據以查(cha)找(zhao)、解釋(shi)和(he)(he)處理(li)數據。這包括：解釋(shi)請(qing)求的數據以自動(dong)發送數據；自動(dong)進行信用評分和(he)(he)風險管理(li)；查(cha)找(zhao)音頻(pin)、視頻(pin)和(he)(he)其他(ta)媒體格(ge)式(shi)的信息；查(cha)找(zhao)和(he)(he)編輯(ji)個人身份信息(PII)；匹配數據以加快處理(li)速度；預(yu)測趨勢、問題和(he)(he)檢測欺詐。在本文(wen)中，我們將更(geng)詳細地了解其中的每(mei)一(yi)項。

解釋請求的數據

AI很容(rong)易用于分(fen)析(xi)數據(ju)。這可(ke)(ke)以對您的(de)客(ke)戶互(hu)動產生積(ji)極影響。例如(ru)，AI可(ke)(ke)以加(jia)速(su)您分(fen)析(xi)來自客(ke)戶的(de)傳入數據(ju)的(de)能力，以便可(ke)(ke)以迅速(su)做出決策，從(cong)而改善整體客(ke)戶服務。

假設您每(mei)天(tian)收到大量(liang)客戶(hu)請(qing)求(qiu)，其中一些需(xu)要人工交(jiao)互，而另一些則(ze)不需(xu)要。這(zhe)時，就非常適合實(shi)施人工智能，以簡化處理這(zhe)些請(qing)求(qiu)的方(fang)式。通過將(jiang)請(qing)求(qiu)傳(chuan)遞給AI引擎，AI可以分析請(qing)求(qiu)的上下文并提供指(zhi)導，然后將(jiang)協助請(qing)求(qiu)分發到正(zheng)確的團隊(dui)，甚至(zhi)可以生(sheng)成對(dui)客戶(hu)的響(xiang)應，包括(kuo)指(zhi)向自助服務(wu)特定說明的鏈接(jie)。通過AI實(shi)現(xian)的這(zhe)種(zhong)快速響(xiang)應可改善您的客戶(hu)服務(wu)體驗(yan)。

信用評分和風險管理

在確定申請人是否具(ju)有貸款(kuan)或適當(dang)的(de)償(chang)還能(neng)力時，通(tong)常會(hui)通(tong)過權衡貸款(kuan)方的(de)不同變量(liang)與風(feng)險評(ping)估和信用評(ping)分來審查風(feng)險。

人(ren)(ren)工智(zhi)能可(ke)以通過(guo)審查所(suo)有收集到的(de)(de)信息(xi)來(lai)指導您根據公(gong)司概述的(de)(de)參數以及接受(shou)的(de)(de)最低(di)要求做出(chu)明(ming)智(zhi)的(de)(de)決(jue)(jue)定，從而對評(ping)估(gu)產(chan)生影響。在實施業務流(liu)程時考慮人(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)(de)加入可(ke)以簡化(hua)新申(shen)請(qing)人(ren)(ren)的(de)(de)接受(shou)過(guo)程，并提供(gong)可(ke)靠的(de)(de)決(jue)(jue)策。

查找信息

與(yu)數(shu)據解釋類(lei)似，在某(mou)些(xie)情況下(xia)，在文檔中查找特(te)定信(xin)息可(ke)(ke)以幫助將某(mou)些(xie)內容分發到正確的(de)組，甚至標(biao)記可(ke)(ke)能(neng)存在欺(qi)詐的(de)情況。使用(yong)人工智能(neng)來(lai)定位可(ke)(ke)能(neng)表明欺(qi)詐的(de)數(shu)據（如先(xian)前(qian)提交的(de)重復信(xin)息）可(ke)(ke)用(yong)于(yu)自(zi)動(dong)生成欺(qi)詐調查流程。

另一個專(zhuan)注于使用AI查找信息(xi)的實(shi)現是(shi)在人力資(zi)源領域。當您仔(zi)細(xi)查看簡歷以(yi)尋找具有空缺職位(wei)所需技能的候(hou)(hou)選人時(shi)，AI可以(yi)幫(bang)助您在業務流程中找到合適的申請人，方法是(shi)僅顯示最匹配(pei)的候(hou)(hou)選人以(yi)供審核(he)。

個人身份信息(PII)確定

在(zai)當今世(shi)界(jie)，保護個人信息非常重要(yao)，公司(si)必須(xu)將此(ci)放在(zai)首位(wei)，以保留客戶(hu)機密性(xing)。AI可以在(zai)業務流程中(zhong)限制(zhi)對PII的訪問(wen)。

例如，如果您(nin)有客(ke)戶記錄或(huo)文檔，則可以(yi)將它們傳遞(di)給專門從事編輯(ji)的AI引擎(qing)，以(yi)查(cha)找任何PII并(bing)在業務(wu)流程中進(jin)行適(shi)當的審查(cha)后對(dui)其(qi)進(jin)行編輯(ji)。這種(zhong)編輯(ji)可以(yi)在音頻(pin)、視頻(pin)和文檔上(shang)進(jin)行，以(yi)幫助公司(si)保護客(ke)戶機密(mi)性(xing)。

匹配數據

AI還可(ke)用(yong)(yong)于最大限(xian)度地減少與(yu)數據匹(pi)配(pei)相(xiang)(xiang)關的(de)手動任務，包括將發票(piao)與(yu)收據關聯，甚至(zhi)將單(dan)個值與(yu)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)輸(shu)入的(de)數據進行匹(pi)配(pei)。例(li)(li)如，在(zai)某些情況(kuang)下，可(ke)能需(xu)要驗證用(yong)(yong)戶(hu)(hu)輸(shu)入的(de)值，例(li)(li)如，當(dang)有人聲稱汽車維修費用(yong)(yong)為(wei)7,500元時，您可(ke)能需(xu)要查看(kan)提供的(de)收據以確認此(ci)總金額(e)。與(yu)數據匹(pi)配(pei)相(xiang)(xiang)關的(de)另(ling)一(yi)個示例(li)(li)是發票(piao)處理(li)和對帳，其中涉及將發票(piao)與(yu)采購(gou)訂單(dan)進行匹(pi)配(pei)。

這(zhe)些傳(chuan)統的手動(dong)任務可以通過使(shi)用AI實現自動(dong)化，然后添加到(dao)您的發(fa)票處(chu)理、保險索賠(pei)和審批流(liu)程中，以簡化處(chu)理并最大限度(du)地減少錯誤。

預測

AI還可用于檢查以前的績(ji)效(xiao)、行為(wei)和(he)其他指標，然(ran)后可用于改(gai)進和(he)優化(hua)您的業務流程和(he)結(jie)果。例如，這在查看客戶購買行為(wei)、預(yu)測趨勢(shi)或(huo)檢測欺(qi)詐時非常重(zhong)要(yao)。

我(wo)(wo)們在日常在線體驗中經(jing)常看到的(de)一些內(nei)容是對(dui)我(wo)(wo)們可能(neng)購買(mai)的(de)商品的(de)預測。如果我(wo)(wo)們購買(mai)戶外(wai)烤架之類的(de)東(dong)西，人工(gong)智能(neng)結合機(ji)器學習可以預測我(wo)(wo)們可能(neng)還想(xiang)購買(mai)配件或(huo)炊具。這可以成為購買(mai)過程的(de)一部分，其中根據原(yuan)始購買(mai)情況向訂單中添加推薦的(de)其他產品。

但(dan)是，預測也可(ke)用(yong)于幫助(zhu)解決其(qi)他業務(wu)(wu)問(wen)題(ti)。例如，如果某個產品(pin)收到許多有關(guan)特定組件的(de)問(wen)題(ti)報告，則可(ke)能(neng)會發現(xian)(xian)一種(zhong)趨(qu)勢，從而提(ti)前(qian)觸發制造商的(de)缺陷或其(qi)他質量問(wen)題(ti)。了解這(zhe)些(xie)信(xin)息可(ke)以幫助(zhu)我們主(zhu)動聯系現(xian)(xian)有客戶，在(zai)出現(xian)(xian)任(ren)何可(ke)能(neng)導(dao)致客戶滿意度下降(jiang)的(de)故障之前(qian)提(ti)供(gong)修復或更換服務(wu)(wu)。

最(zui)后，查看以前的(de)信息有助(zhu)于發現欺(qi)詐行(xing)為。如果您(nin)發現來自同一地址(zhi)的(de)新援助(zhu)請求有使用不同名稱和身份證(zheng)號碼的(de)趨(qu)勢，則可能(neng)表明存在欺(qi)詐行(xing)為，應進(jin)行(xing)調(diao)查。