20世紀90年代，業(ye)務流程(cheng)再(zai)造風靡(mi)一(yi)時：公(gong)司利用新興技術（如(ru)企業(ye)資源規劃(ERP)系統(tong)和(he)互聯網）對廣泛(fan)的端(duan)(duan)到端(duan)(duan)業(ye)務流程(cheng)進行徹(che)底變革。在再(zai)造學術和(he)咨(zi)詢(xun)支持者的推(tui)動下，公(gong)司預計會(hui)從訂(ding)單到現金、從構思到新產品商業(ye)化等廣泛(fan)流程(cheng)會(hui)發生變革。

但盡管技術(shu)確實帶來了重大更新，但實施(shi)往(wang)往(wang)未能達到過高(gao)的(de)(de)期望。例如(ru)，SAP或(huo)Oracle等(deng)大型ERP系(xi)統提(ti)供了有用的(de)(de)IT主干來交換(huan)數據(ju)，但也創建了非常僵化的(de)(de)流程(cheng)，很難(nan)在IT實施(shi)之后進行(xing)更改。從(cong)那(nei)時起(qi)，流程(cheng)管理通常只涉及對本地流程(cheng)的(de)(de)增量更改——重復(fu)流程(cheng)采(cai)(cai)用精(jing)益和六(liu)西格瑪，開發采(cai)(cai)用敏捷精(jing)益創業方法——所有這些(xie)都無(wu)需任何技術(shu)幫助(zhu)。

現(xian)在(zai)，這(zhe)(zhe)種改(gai)造正(zheng)在(zai)一些公司(si)中卷土重(zhong)來，我(wo)們預計(ji)會在(zai)更多公司(si)中看到它。這(zhe)(zhe)不僅(jin)需要(yao)對人工(gong)智能的理解，還需要(yao)重(zhong)新認(ren)識業務流程作為改(gai)進工(gong)作的結構。隨著人工(gong)智能成(cheng)為一種普遍(bian)適用的通用技術，它似乎越來越有(you)可能實現(xian)流程再造支持(chi)者(zhe)最初設想的那種徹底的業務流程重(zhong)新設計(ji)。

更新再造

90年(nian)代實現再造的(de)(de)技術(shu)主(zhu)要是基(ji)于交易(yi)和(he)通信的(de)(de)。它們(men)實現了組(zu)織內部和(he)跨組(zu)織的(de)(de)有效數(shu)據捕(bu)獲和(he)傳(chuan)輸。另一方面，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)可以(yi)實現更(geng)好(hao)、更(geng)快、更(geng)自動(dong)化(hua)的(de)(de)決(jue)策(ce)。本質上(shang)，大型(xing)組(zu)織中的(de)(de)大多(duo)數(shu)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)部署都涉及(ji)從大型(xing)數(shu)據集(ji)中學習以(yi)進(jin)行預測或分類，這反過來(lai)又有助于企業做出更(geng)好(hao)的(de)(de)運營決(jue)策(ce)。更(geng)好(hao)的(de)(de)運營決(jue)策(ce)反過來(lai)又通過產生更(geng)好(hao)的(de)(de)結果來(lai)提高效率(lv)。一個關鍵(jian)的(de)(de)區別是，目前的(de)(de)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)系統是一種(zhong)真(zhen)正的(de)(de)通用技術(shu)，不僅在生產規(gui)劃和(he)控(kong)制(zhi)方面帶來(lai)了巨(ju)(ju)大變(bian)化(hua)，而且在視(shi)覺(jue)圖像識別和(he)檢查、自主(zhu)操作和(he)生成新內容方面也帶來(lai)了巨(ju)(ju)大變(bian)化(hua)。

雖(sui)然推(tui)動人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)發展的(de)(de)(de)方(fang)(fang)法已經(jing)存在(zai)了幾(ji)十年，但(dan)(dan)實(shi)施這(zhe)些方(fang)(fang)法的(de)(de)(de)成本卻急劇(ju)下(xia)降。以(yi)前，現(xian)代基于(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)解決(jue)(jue)方(fang)(fang)案(an)只是(shi)數(shu)據科學家(jia)的(de)(de)(de)領(ling)域，現(xian)在(zai)已經(jing)足夠成熟，可以(yi)“現(xian)成”提供，大(da)大(da)降低(di)了進入的(de)(de)(de)技術門(men)檻(jian)。計算成本的(de)(de)(de)下(xia)降——受云(yun)的(de)(de)(de)廣泛(fan)可用(yong)性、低(di)成本帶寬的(de)(de)(de)增長和(he)傳感(gan)器(qi)(qi)成本的(de)(de)(de)降低(di)推(tui)動——大(da)大(da)降低(di)了模型(xing)驅動預測(ce)的(de)(de)(de)價格。基于(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)決(jue)(jue)策(ce)也可以(yi)納入更廣泛(fan)的(de)(de)(de)自動化背景中。機器(qi)(qi)人(ren)流(liu)程自動化（RPA）等技術有助于(yu)構建工(gong)作流(liu)程并自動化信息(xi)密(mi)集型(xing)的(de)(de)(de)后臺流(liu)程。RPA是(shi)基于(yu)規則的(de)(de)(de)，這(zhe)限制了它采用(yong)基于(yu)數(shu)據的(de)(de)(de)決(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力。但(dan)(dan)結合機器(qi)(qi)學習作為“智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)流(liu)程自動化”，它可以(yi)處理更多種類的(de)(de)(de)任務。

這(zhe)種(zhong)由人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)驅(qu)動的(de)再造已經在進行中。銀(yin)行正(zheng)在利(li)用人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)來改變為(wei)客(ke)(ke)戶提供的(de)財富管(guan)(guan)理建議。保險公司(si)正(zheng)在利(li)用人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)使客(ke)(ke)戶入職和承保變得(de)更(geng)加容易，并(bing)通過對被(bei)保險人(ren)拍(pai)攝的(de)照(zhao)片(pian)進行深度學習(xi)分析，自動估算汽車和房(fang)屋損壞的(de)索賠金額(e)。工(gong)業公司(si)正(zheng)在重塑維護和工(gong)程(cheng)流程(cheng)。即使在醫(yi)療(liao)領域(yu)，盡管(guan)(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)研究相當多(duo)，但臨床應用卻少(shao)得(de)多(duo)，但一(yi)些國家的(de)診斷和治(zhi)療(liao)正(zheng)在被(bei)基于人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)遠程(cheng)醫(yi)療(liao)所重塑。

所有(you)這些(xie)都對我們使用人工智能(neng)的(de)方式(shi)(shi)(shi)、工作(zuo)方式(shi)(shi)(shi)以及公(gong)司組織(zhi)方式(shi)(shi)(shi)產(chan)生了(le)重(zhong)要影響。為了(le)利用這些(xie)潛(qian)在的(de)好處，公(gong)司需要重(zhong)新從端到端的(de)流程(cheng)視(shi)角審視(shi)他們的(de)業務，并仔細思考人工智能(neng)如何改變它(ta)們。從本質上講，公(gong)司需要探索他們在哪里生成足夠的(de)數據來(lai)提取(qu)可用于支持運(yun)營決策的(de)模式(shi)(shi)(shi)。